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Enregistrement W4387404658 · doi:10.1080/02615479.2023.2258148

Partnering with a child welfare agency to design and deliver a BSW child welfare course: mixed results and lessons learned

2023· article· en· W4387404658 sur OpenAlex
Nancy Freymond, Krishna Lambert, J. McGonegal, G. Taraba

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocial Work Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfareSocial workAgency (philosophy)Course (navigation)PsychologySociologyMedical educationMedicinePolitical scienceEconomicsEconomic growthEngineeringSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a collaboration between a university and a local child welfare agency in the development and delivery of a Bachelor of Social Work (BSW) child welfare course featuring lived experience knowledge and learning situated in community-based child welfare sites. We present results of an exploratory mixed methods pre-post survey and focus group evaluation which examined changes in student general knowledge, perceptions of skills for decision- making and orienting beliefs about child welfare families. The results did not yield uniform significant results. The discussion delves into lessons learned about the importance of supporting students to develop skills for respectfully gathering and critically analyzing information and how to break through what we observed as student reluctance to learn about child welfare wrongdoings. We reflect on why, despite centering curriculum on lived experience knowledge, we were not successful in overturning students’ negative orienting beliefs about families and children receiving child welfare services. We conclude with considerations for new directions in BSW child welfare curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle