Enhancing endurance performance with combined imagined and actual physical practice
Notice bibliographique
Résumé
Endurance sports require the sustained maintenance of high effort until the point of task failure. Psychological factors, particularly the perception of effort, exert considerable influence in determining task failure. Training interventions that blend physical and cognitive tasks yielded promising results in enhancing endurance performance. Motor imagery stands out as a method capable of modulating the perception of effort. However, the precise extent to which combining motor imagery and physical training can improve endurance performance remains to be understood. In a pre-post training design, this study aimed to investigate the impact of combining motor imagery with physical training on endurance performance, compared to physical training alone. Two groups of participants were constituted (motor imagery: n = 16; control: n = 17). Both groups performed physical exercises (i.e. isometric wall squat of incremental duration, with 12 training sessions over a period of 14 days), with participants from the motor imagery group also performing motor imagery sessions. Each participant visited the laboratory for experimental procedures twice before and twice after training, during which we assessed endurance performance through a sustained submaximal isometric contraction of the right knee extensors performed until task failure (time to task failure, TTF) at either 20 or 40% of the maximal voluntary contraction. Perceptions of effort and muscle pain were measured regularly during the endurance exercise. We reported no changes in endurance performance for the control group. Endurance performance in the motor imagery group exhibited significant improvements when the intensity of the sustained isometric TTF test closely matched that used in training (i.e. 20% of MVC). However, these enhancements were less pronounced when considering higher exercise intensities (i.e. 40% of MVC). No reduction in perception of effort was observed in both groups. There was a noticeable decrease in muscle pain perception within the motor imagery group following the training. Overall, combining motor imagery and physical training may thus offer a promising avenue for enhancing endurance performance and managing pain in various contexts, from sports to clinical rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».