Scholars-at-Risk: challenges facing humanity
Notice bibliographique
Résumé
According to the United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR), the global displacement has just hit another record, as more than 100 million people were forcibly displaced worldwide by persecution, conflicts, violence or other threatening human lives’ events (e.g. climate change) in 2022. Migration of such vulnerable populations also includes scientists. Due to the ongoing brutality in their countries and/or the rising uncertainties within academic and research environments, many highly educated and skilled scholars are bound to leave their homes. These scholars have the potential to continue playing a significant role in increasing the scientific knowledge, if provided with necessary support systems in their host country. Although many International Institutions are working in this field to protect such vulnerable scientists in affected countries or support them in knowledge production in a new host country, still the fact is, many of them face multiple challenges. To understand those difficulties, a group of scientists and stakeholders including scholars-at-risk decided to highlight the most important challenges and subsequent needs those scholars have, and to probe how science diplomacy and international efforts can help saving science and scientists. Findings of this paper are based on personal interviews conducted with refugee, displaced, and at-risk scholars from several backgrounds, such as, Syria, Iraq, Yemen, Afghanistan, and Turkey. Both structured and unstructured questions were part of the interviews which were conducted via phone calls (Zoom, WhatsApp) and in-personal meetings. This publication derives several vital insights from those interviews, highlighting the diaspora journeys, challenges faced by Scholars-at-Risk, and suggesting solutions at the organizational, political and personal levels of Scholars-at-Risk. Most importantly, it could be seen that mutual understanding and feedback between sponsor organizations and displaced scholars is of utmost importance for improving efficacy and possible outcomes of all those initiatives and securing a better future for such displaced community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,039 |
| Communication savante | 0,025 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».