Barriers and facilitators of integrating physiotherapy into primary health care settings: A systematic scoping review of qualitative research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This scoping review investigated the barriers and facilitators to integrating physiotherapy into primary health care (PHC). Materials and methods: PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, ProQuest, and REHABDATA were searched. Two independent reviewers were involved in screening, selecting, and extracting data. Data were synthesized using thematic analysis. Results: Of the 483 screened documents, 44 qualitative studies, primarily from high-income countries, were included. All of the studies had good methodological quality. Barriers and facilitators of integrating physiotherapy into PHC were extracted within the WHO six building blocks framework. In total, 41 items were identified as barriers to the integration process. The studies included 49 recommendations to facilitate integrating physiotherapy services into PHC. Conclusion: Integrating physiotherapy services into PHC faces many barriers. The most commonly suggested potential barriers are poor knowledge of physicians about physiotherapy, ineffective teamwork, physiotherapists' time constraints/workload, a lack of clarity over the role and knowledge of physiotherapists, unawareness of physiotherapy users about these services, and lack of intra- and inter-professional collaborations. The most commonly suggested recommendations to facilitate the integration process include: Clarifying the role of involved professionals, strengthening teamwork, improving intra- and inter-professional collaborations, and providing comprehensive training programs for physiotherapists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».