Improving vocal communication with a ketogenic diet in a mouse model of autism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Deficits in social communication and language development is a hallmark of autism spectrum disorder currently with no cure. Interventional studies using animal models have been very limited in demonstrating improved vocal communication. Autism has been proposed to involve metabolic dysregulation. Ketogenic diet (KD) is a metabolism-based therapy for medically intractable epilepsy, and its applications in other neurological conditions have been increasingly tested. However, how it would affect vocal communication has not been explored. The BTBR mouse strain is considered a model of idiopathic autism. They display robust deficits in vocalization during social interaction, and have metabolic changes implicated in autism. Methods We investigated the effects of KD on ultrasonic vocalizations (USVs) in juvenile and adult BTBR mice during male-female social encounters. Results After a brief treatment with KD, the amount, spectral bandwidth, and much of the temporal structure of USVs were robustly improved in both juvenile and adult BTBR mice. Composition of call categories and transitioning between individual call subtypes was more effectively improved in juvenile BTBR mice. Limitations Although sharing certain attributes, mouse vocalization is unlikely to model all aspects in the development and deficits of human language. KD is highly restrictive and can be difficult to administer, especially for many people with autism who have narrow food selections. Side effects and potential influence on development should also be considered. Future studies are required to tease apart the molecular mechanisms of KD’s effects on vocalization. Conclusions Together, our data provide further support to the hypothesis that metabolism-based dietary intervention could modify disease expression, including core symptoms, in autism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».