Colchicine and diabetes in patients with chronic coronary artery disease: insights from the LoDoCo2 randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Despite optimal treatment, patients with chronic coronary artery disease (CAD) and diabetes mellitus (DM) are at high risk of cardiovascular events, emphasizing the need for new treatment options. The Low-Dose Colchicine 2 (LoDoCo2) trial demonstrated that colchicine reduces cardiovascular risk in patients with chronic CAD. This analysis determines the efficacy of colchicine in patients with chronic CAD and DM as well as the effect of colchicine on the development of new-onset type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods The LoDoCo2 trial randomized 5,522 patients to placebo or colchicine 0.5 mg once daily, with a median follow-up of 28.6 months. The primary composite endpoint was cardiovascular death, spontaneous myocardial infarction, ischemic stroke, or ischemia-driven revascularization. The effect of its treatment in patients with and without DM was evaluated by including an interaction term in the model. Results A total of 1,007 participants (18.2%) had T2DM at baseline. The adjusted hazard ratio (HR) [(95% confidence interval (CI)] for the primary endpoint in the T2DM group was 1.52 (1.15–2.01, p < 0.01) compared with the group without T2DM. The HR for the treatment effect on the primary endpoint was 0.87 (0.61–1.25) in participants with T2DM and 0.64 (0.51–0.80) in participants without diabetes (pinteraction = 0.14). The incidence of new-onset T2DM was 1.5% (34 out of 2,270) in the colchicine group and 2.2% (49 out of 2,245) in the placebo group (p = 0.10). Discussion In conclusion, based on the current evidence, the beneficial effects of colchicine on cardiovascular endpoints are consistent regardless of DM status. The potential benefits of colchicine in preventing new-onset DM need further investigation. These findings are only hypothesis-generating and require larger prospective trials to confirm the results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».