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Enregistrement W4387406894 · doi:10.1016/j.esmoop.2023.101878

68P The role of systemic reprogramming of GMPs in improving outcomes in glioblastoma

2023· article· en· W4387406894 sur OpenAlexaff
Aline Atallah, Meng-Lin Yu, Lindsay A. Wilson, Ozgun Varol, Lingyan Wu, Sylvain Doré, Daniela F. Quail

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelopoiesisReprogrammingCancer researchProgenitor cellCCR2Tumor microenvironmentBiologyImmunophenotypingMonocyteMyeloidBone marrowMonocytosisFlow cytometryImmunologyPathologyImmune systemMedicineStem cellChemokineCell biologyChemokine receptorCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastomas are grade IV gliomas of the central nervous system associated with a median survival rate of less than 15 months. Therefore, research has been focused on better understanding the role of the tumor immune microenvironment, specifically macrophages (tissue-resident and monocyte-derived), which make up to 30% of the tumour. Using imaging mass cytometry, we have demonstrated that long-term survival in glioblastoma is associated with an accumulation of a rare subset of MPO+ monocyte-derived macrophages (MDM) within tumors, which appeared to originate from a shift in monocytosis. Transcriptomics analyses revealed that these macrophages exhibited heightened effector functions, potentially explaining their association with prolonged survival. This raises the question of whether monocyte developmental trajectories can be targeted as a therapeutic approach to promote the accumulation of MDM with elevated MPO, by reprogramming progenitor cells systemically. To elucidate the effects of progenitor reprogramming on changes in the macrophage compartment, stimulants of myelopoiesis were administered. Bone marrow, blood, and spleen were characterized using flow cytometry. Furthermore, utilizing genetic and transplantable mouse models of glioblastoma (RCAS PDGFB-ink4a model and the GL261 model), durable reprogramming was induced, and tumor progression was assessed using MRI. In tumor-bearing and non-tumor-bearing mice, myelopoiesis was successfully reprogrammed as depicted in blood by increased proportions of Ly6C+ monocytes expressing high levels of TNF-α, IL-10, MPO, and CCR2. Similar changes were observed in the spleens of non-tumor-bearing mice. Studies using mouse models of glioblastoma indicated changes in survival and tumor volumes following progenitor reprogramming. Systemic reprogramming of the myeloid compartment could have beneficial effects in preclinical models of glioblastoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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