The Contribution of Insomnia and Obstructive Sleep Apnea on the Transition from Acute to Chronic Painful Temporomandibular Disorders and their Persistence: A Prospective 3-Month Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia and excessive daytime sleepiness, a surrogate marker of obstructive sleep apnea, are common sleep-related conditions among painful temporomandibular disorders (TMD) subjects. Obstructive sleep apnea was found to increase the risk of chronic painful TMD. This prospective cohort study aims to determine the contribution of insomnia and excessive daytime sleepiness (ESS/OSA) on acute to chronic painful TMD transition as well as its persistence when chronic pain is defined by: (i) duration (> 3 months), and (ii) dysfunction (Graded Chronic Pain Scale [GCPS II-IV]). From 456 subjects recruited between 2015 to 2021, through four locations in Canada, 378 completed the follow-up. A diagnosis was obtained using the Research Diagnostic Criteria or the Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders. Insomnia was assessed with the Insomnia Severity Scale (ISS), and excessive daytime sleepiness was measured using the Epworth Sleepiness Scale (ESS/OSA), both at baseline. Subjects completed the GCPS form at baseline and 3-month follow-up. Borderline associations were found between ESS/OSA and the transition or persistence of chronic painful TMD when chronic pain was defined by pain duration (RR adjusted_duration = 1.11, P = 0.07) and dysfunction (RRadjusted_dysfunction =1.40, P = 0.051). Furthermore, ESS/OSA was specifically associated with persistent painful TMD when chronic pain was defined by pain duration (RR = 1.13, 95%CI: 1.00-1.26, P = 0.04). Insomnia was not related to the study outcomes (RRadjusted_duration = 0.94, P = 0.27, RRadjusted_dysfunction =1.00, P = 0.99). Results indicate that ESS/OSA contrary to insomnia predicted the persistence of chronic painful TMD at a 3-month follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».