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Enregistrement W4387408062 · doi:10.6000/1929-4409.2023.12.12

Towards a New Human Trafficking Strategy: Proactivity at the Heart of the Ps Paradigm

2023· article· en· W4387408062 sur OpenAlexvenueno aff
Jorn Johannes Marinus Van Rij

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman traffickingPosition (finance)Paradigm shiftPolitical scienceHuman rightsProactivityCriminologyWork (physics)Order (exchange)Public relationsBusinessLaw and economicsSociologyLawPsychologyEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For years the main approach in the fight against human trafficking has been that of the four P paradigm. Prevention, protection, prosecution, and partnerships have been leading the way for many working in the field of anti-human trafficking. Prevention being the primary goal as the anti-trafficking movement aims for a total eradication of the crime itself. Protection is aimed at strengthening the position of the victim by reducing risk and by making resocialisation possible. Improving the success rate of the prosecution of human traffickers should help deter the crime from happening and foresee in reparations for the victims involved. Partnerships are a means as human trafficking is a crime that effects all and therefore all should take responsibility in the fight against human trafficking. Even though this paradigm shapes the fight against human trafficking, the effects differ over time and location but the (positive) effects are seemingly decreasing. The crime of human trafficking, due to the legal construction of its definition, continues changing strategies fuelled by international advising bodies, change in leadership and challenges in focus requires necessary adaptivity in vision and work in order to remain successful in the fight against human trafficking. One of the ways to adapt is to have a better information position on how human trafficking in its many types manifests itself within society. This can be done by explaining the applied modus operandi, assessing the nature and extend of the crime and continuously rethinking the effectivity of prevention and prosecution. In that sense the four P paradigm needs a well-earned update which conceptualizes the possibilities of the implementation of the four P paradigm in practice by using the knowledge of the results and effects from the past. The way forward is that of bringing the four P paradigm out of its reactive way of how it is currently being implemented and used and by applying pro-activity at the centre of each of the four Ps to renew their worth and move back to the initial goals of the paradigm, knowingly that of an effective comprehensive integrated approach to fight human trafficking. To support this step forward, this article examines each of the four Ps and tries to take them out of the reactive way in which they are currently being used and into a proactive implementation of thoughts, ideas and methods for different partners involved in the fight against human trafficking. This article discusses the necessity of the change to a proactive approach in support of the goals of the Ps paradigm and by using practical examples it tries to give insight in what is possible within the current conditions and available means. At the same time, it gives constructive criticism of some fundamental elements within the fight against human trafficking and the use of the four P paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0060,047
Communication savante0,0120,016
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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