Environmental occurrence, human exposure, and endocrine disruption of di-iso-nonyl phthalate and di-iso-decyl phthalate: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Di-iso-nonyl phthalate (DINP) and di-iso-decyl phthalate (DIDP) have been employed increasingly as plasticizers to replace di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), a hormonal disruptor. Through this systematic review, we reviewed their (1) contamination levels in the environmental media, foods, and consumer products, (2) human exposure levels in national biomonitoring studies, and (3) associations with human sex and thyroid hormone disruption. PubMed, Scopus, and Web of Science were searched and eligible studies were identified. DINP and DIDP were found at higher concentrations in indoor environments, especially with high human activity and PVC use. In foods, contamination levels vary by production methods and tend to be higher in fatty foods. In children’s products, both plasticizers were more highly detected in samples measured before 2010. National biomonitoring data from several countries demonstrated that urinary levels of DINP and DIDP metabolites were relatively lower than those of DEHP. However, exposure to DINP has been associated with anti-androgenic potential in male offspring and adults and decreased thyroid hormones in mother–child pairs. In conclusion, existing literatures demonstrated widespread occurrence of DINP and DIDP in the indoor environment, diet, and children’s products, and in the human populations worldwide. At the current levels of exposure, DINP exhibited endocrine disruption potentials similar to those of DEHP, especially among males and pregnant women. Knowledge gaps in DIDP exposure among the human population were identified and should be considered for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».