Metabolic and genetic responses to simulated overwintering conditions of alfalfa-rhizobia associations contrasted in their freezing tolerance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study of winter stress tolerance in perennial legumes needs to consider the complete symbiotic system including both plants and bacteria since these two partners are differentially affected by stress conditions. Here, we compared the regrowth after a freezing stress of four different associations of two alfalfa populations differing in freezing tolerance (A-TF0 and A-TF7) inoculated with two Sinorhizobium (Ensifer) meliloti strains (B399 and NRG34) of contrasted adaptation to cold. To understand the contribution of each partner to a better regrowth performance of an association after freezing, we identified molecular traits having major roles in cold acclimation, freezing tolerance, and those involved in the crosstalk between alfalfa and its symbiotic partner. Regrowth after exposure to a freezing stress was 35% larger in the A-TF7 × NRG34 than in the A-TF0 × B399 association. The metabolomic study of roots, crowns and, more specifically, nodules, revealed profound changes in these organs, switching from a sink to support cold acclimation to a source of reserves enabling regrowth after deacclimation. Marked increases in concentrations of stachyose and raffinose, two sugars of the raffinose-family oligosaccharides (RFO), and in the expression level of a gene of the RFO synthetic pathway were observed in response to cold acclimation supporting the importance of a protective role for RFO in alfalfa. Both cold-adapted partners of the symbiotic association contributed to increases in arginine concentration in nodules in response to cold acclimation and deacclimation underscoring the importance of N storage and remobilization for a successful overwintering in alfalfa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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