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Enregistrement W4387408689 · doi:10.46814/lajdv5n2-015

O dilema do desenvolvimento econômico em meio à escassez de recursos e à dependência de exportações de commodities

2023· article· pt· W4387408689 sur OpenAlexaff
Valentin Aguiar Filho, Josélia Barros Lima Aguiar

Notice bibliographique

RevueLatin American Journal of Development · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhysicsAgricultural sciencePhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Na escalada de desenvolvimento econômico de qualquer país, o emprego sustentável de recursos contribui significativamente para o aumento da produção e da renda per capita da população, além de viabilizar a geração de divisas, oriundas de receitas de exportações. Todavia, grande parte das nações em desenvolvimento não dispõem de volume e qualidade de recursos de produção suficientes para alavancar o crescimento de seu produto interno bruto, comprometendo a implementação de etapas de desenvolvimento econômico, inviabilizando a melhoria de qualidade de vida de sua população. Em outras nações, o valor econômico geralmente atribuído ao produto gerado, como, no caso das commodities, é muitas vezes subestimado, levando-as a um caminho insustentável de crescimento econômico. Assim, busca-se evidenciar, por meio deste estudo, que a escassez de recursos de produção, aliado à dependência de exportações de commodities gera movimentos de instabilidade nas reservas cambiais e incertezas macroeconômicas. Nesta perspectiva, pode-se inferir que a agregação de valor aos produtos gerados requer conhecimento, acesso à tecnologia, base infraestrutural satisfatória, adequado volume e qualidade de insumos, os quais uma economia dependente de commodities pode não dispor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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