Sustainable pollutant removal and wastewater remediation using TiO2-based nanocomposites: A critical review
Notice bibliographique
Résumé
Rapid industrialization and urbanization emphasized water purification and the production of carbon-neutral fuels. State-of-the-art technology that is low-cost, long-lasting, and easy to implement is required to address these issues. In this context, substantial developments in green synthesis technology have provided a more efficient, effective, and affordable procedure. One possible paradigm worth considering is a circular system that purifies water and produces biomass. Titanium dioxide-based photocatalysts (TPs) can be a great tool due to their outstanding properties, which can be modified for improving photocatalytic activities in various advanced oxidation process applications. In recent years, there has been a significant increase in the attention given to the development of environmentally sustainable TPs. A comprehensive analysis of nearly 300 academic articles in this study has revealed significant shortcomings in effectively utilizing TPs. The primary objective of this paper was to address these gaps that need to be filled in order to ensure the efficient and sustainable utilization of TPs in wastewater treatment. Accordingly, this paper comprehensively reviewed TiO2’s features, including structure, properties, synthesis methods, photocatalytic activities, mechanism, structure modifications, applications, treatment cost analysis, and catalysts reuse in wastewater treatment. Finally, in order to ensure the sustainability of this wastewater treatment technique and achieve the goal of the circular economy, the concept of waste-to-resource has been introduced. The implementation of the aforementioned approach may serve as a valuable means of achieving environmentally sustainable outcomes in the field of wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».