Vaccine value profile for leishmaniasis
Notice bibliographique
Résumé
Leishmania infections are global, occurring in 98 countries and all World Health Organization (WHO) regions with 600 million to 1 billion people at risk of infection. Visceral leishmaniasis is associated with almost 20,000 reported deaths annually, with children under 5 years of age being at the greatest risk of mortality. Amongst WHO-recognised Neglected Tropical Diseases (NTDs), leishmaniasis is one of the most important in terms of mortality and morbidity. With an increasing global burden of disease and a growing threat from climate change, urbanisation and drug resistance, there remains an imperative to develop leishmaniasis vaccines. New tools to understand correlates of protection and to assess vaccine efficacy are being developed to ease the transition into larger scale efficacy trials or provide alternate routes to licensure. Early indications suggest a diverse portfolio of manufacturers exists in endemic countries with an appetite to develop leishmaniasis vaccines. This Vaccine Value Profile (VVP) provides a high-level, comprehensive assessment of the currently available data to inform the potential public health, economic, and societal value of leishmaniasis vaccines. The leishmaniasis VVP was developed by a working group of subject matter experts from academia, public health groups, policy organizations, and non-profit organizations. All contributors have extensive expertise on various elements of the leishmaniasis VVP and have collectively described the state of knowledge and identified the current gaps. The VVP was developed using only existing and publicly available information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».