Peripartum factors associated with variation in voluntary postpartum hay intake in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to assess variation in postpartum hay intake when offered alongside total mixed ration (TMR) as free choice, and identify factors related to the hay intake. Twenty multiparous cows were fed a closeup TMR (21.5% starch, 39.1% neutral detergent fiber [NDF] on a dry matter [DM] basis). After calving, cows were offered free choice timothy hay (61.6% NDF, 9.6% crude protein) in addition to a fresh cow TMR (26.8% starch, 33.0% NDF) for the first 5 d postpartum. Cows were fed individually with separate mangers for TMR and hay, each offered ad libitum. Prepartum DM intake (DMI) was recorded, and baseline blood samples were collected after calving, but before the first postpartum feeding. Free choice hay intake ranged from 0 to 4.7 kg/d (DM basis) or 0 to 55.2% (% of total DMI). Cows that consumed more hay (% of total DMI) from d 1 through 5 postpartum had lower DMI 2 d before calving (r = -0.63), and greater baseline concentrations of plasma β-hydroxybutyrate (r = 0.60) and serum haptoglobin (r = 0.68). Additionally, hay intake (% of total DMI) from d 1 through 5 postpartum tended to be positively related to baseline plasma fatty acid concentration (r = 0.41). These findings suggest that cows with lower intake before calving and cows with greater ketone production and inflammation at calving may consume more hay, when offered separate from TMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».