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Enregistrement W4387410705 · doi:10.1177/08445621231204962

Help Wanted, Experience Preferred, Stamina a Must: A Narrative Review of the Contextual Factors Influencing Nursing Recruitment and Retention in Rural and Remote Western Canada from the Early Twentieth Century to 2023

2023· review· en· W4387410705 sur OpenAlexaffvenueabout
Amanda M. McCallum, Helen Vandenberg, Kelly Penz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Nursing Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeNursingRural areaContext (archaeology)Nurse educationRural historyPoliticsNursing shortageMedicinePolitical scienceEconomic growthSociologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rural and remote communities of Western Canada have struggled to recruit and retain nursing professionals since the turn of the twentieth century. Existing literature has identified the unique challenges of rural nursing due to the shifting context of rural and remote nursing practice. The objective of this narrative review is to explore the history of rural and remote nursing to better understand the contextual influences shaping rural nursing shortages in Western Canada. This narrative review compared 27 sources of scholarly and historical evidence on the nature of rural nursing practices and recruitment and retention methods following the First World War until 2023. The findings suggest that the complex nature of rural nursing practice is a consistent challenge that has intersected with the long-standing power inequities that are inherent in rural marginalization, political influences, the nursing profession, social structures, and organizational design, to perpetuate rural nursing shortages throughout the past century. Integration and collaboration are needed to reduce systemic marginalization and develop effective and sustainable solutions to reduce nursing shortages in rural and remote areas of Western Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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