Seasonal riverine inputs may affect diet and mercury bioaccumulation in Arctic coastal zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
Climate change driven increases in permafrost thaw and terrestrial runoff are expected to facilitate the mobilization and transport of mercury (Hg) from catchment soils to coastal areas in the Arctic, potentially increasing Hg exposure of marine food webs. The main aim of this study was to determine the impacts of seasonal riverine inputs on land-ocean Hg transport, zooplankton diet and Hg bioaccumulation in an Arctic estuary (Adventfjorden, Svalbard). The Adventelva River was a source of dissolved and particulate Hg to Adventfjorden, especially in June and July during the river's main discharge period. Stable isotope and fatty acid analyses suggest that zooplankton diet varied seasonally with diatoms dominating during the spring phytoplankton bloom in May and with increasing contributions of dinoflagellates in the summer months. In addition, there was evidence of increased terrestrial carbon utilization by zooplankton in June and July, when terrestrial particles contributed substantially to the particulate organic matter pool. Total (TotHg) and methyl Hg (MeHg) concentrations in zooplankton increased from April to August related to increased exposure to riverine inputs, and to shifts in zooplankton diet and community structure. Longer and warmer summer seasons will probably increase riverine runoff and thus Hg exposure to Arctic zooplankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».