A Digital Single-Session Intervention (Project Engage) to Address Fear of Negative Evaluation Among College Students: Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasingly, college science courses are transitioning from a traditional lecture format to active learning because students learn more and fail less frequently when they engage in their learning through activities and discussions in class. Fear of negative evaluation (FNE), defined as a student's sense of dread associated with being unfavorably evaluated while participating in a social situation, discourages undergraduates from participating in small group discussions, whole class discussions, and conversing one-on-one with instructors. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the acceptability of a novel digital single-session intervention and to assess the feasibility of implementing it in a large enrollment college science course taught in an active learning way. METHODS: To equip undergraduates with skills to cope with FNE and bolster their confidence, clinical psychologists and biology education researchers developed Project Engage, a digital, self-guided single-session intervention for college students. It teaches students strategies for coping with FNE to bolster their confidence. Project Engage provides biologically informed psychoeducation, uses interactive elements for engagement, and helps generate a personalized action plan. We conducted a 2-armed randomized controlled trial to evaluate the acceptability and the preliminary effectiveness of Project Engage compared with an active control condition that provides information on available resources on the college campus. RESULTS: In a study of 282 upper-level physiology students, participants randomized to complete Project Engage reported a greater increase in overall confidence in engaging in small group discussions (P=.01) and whole class discussions (P<.001), but not in one-on-one interactions with instructors (P=.05), from baseline to immediately after intervention outcomes, compared with participants in an active control condition. Project Engage received a good acceptability rating (1.22 on a scale of -2 to +2) and had a high completion rate (>97%). CONCLUSIONS: This study provides a foundation for a freely available, easily accessible intervention to bolster student confidence for contributing in class. TRIAL REGISTRATION: OSF Registries osf.io/4ca68 http://osf.io/4ca68.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».