Libratory Vulnerability: Reimagining Indigenous Hockey Masculinities in Jordin Tootoo’s All the Way and Theo Fleury’s Playing with Fire
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Theo Fleury’s Playing with Fire (2009) and Jordin Tootoo’s All the Way: My Life on Ice (2014) are key texts in the under-researched fields of Indigenous hockey and Indigenous hockey masculinity. However, the importance of these autobiographies is not simply their contributions to these overlooked fields, but how each author models the fundamental value of vulnerability to their healing journeys from trauma and substance abuse. Tootoo (Inuk) and Fleury (Métis) were notorious National Hockey League “tough guys,” and so many readers expecting a rehearsal of hockey hypermasculinity would be surprised by the libratory masculinity offered by these books. We argue that the limited potentiality of these autobiographies lies in their possibility of reaching and affecting male audiences predisposed to hypermasculinity; the liberal possibilities of Fleury and Tootoo’s books are limited by their basis in dominant hockey culture and hypermasculinity, but at the same time they can potentially reach hyper-masculine hockey fans that other more radical works would not. Thus, the paradox of these autobiographies is that their hypermasculine tropes shift dominant hockey culture toward greater vulnerability, but it is these same tropes that also limit the changes that can be imagined to hockey culture. The objectives of this article are to: emphasize the need for vulnerability in Indigenous masculinities studies; illustrate that disembodiment is a common experience for Indigenous hockey players at the elite level; offer the term libratory masculinity to capture the oscillation between hyper-masculinity and masculinity; and propose that hockey hypermasculinity is antithetical to healing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».