SENSE OF ALIENATION AND EMOTIONAL ESTRANGEMENT –A COMPARATIVE STUDY OF ANITA DESAI AND MARGARET ATWOOD’S HEROINE
Notice bibliographique
Résumé
The quest for identity and the struggle to identify oneself with the surroundings resulting in a sense of alienation and estrangement is experienced by the protagonists of the women's writing.This paper attempts to focus on the common features of the characters in the novels of the two women authors Anita Desai and Margaret Atwood.Most of the protagonists of Desai can be classified under two categories, one with disturbed, obsessed, oversensitive, aesthetic sensibility while the others are a little tough, stubborn, sarcastic, and cynical about the situations and the people around.Whether it is Maya, Monisha, Sita and Tara who belong to the first category or Nirode, Amla, Nanda and Sophie who belong to the second category, it all begins with the feeling of that estrangement which leads to the zenith though they chose different endings.Margaret Atwood opines that the central reality of Canada or Canadian literature depends wholly on the concept of survival and existence.Similar to those of Desai, Atwood's heroines attempt to discover their inner self as they feel that they are like emotional refugees seeking shelter in a terrain that they cannot identify themselves with.Most of her characters, especially women feel emotionally maimed and undergo a constant turmoil to connect with the now and present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».