Assessment of dose to vaginal mucosa for gynecologic template interstitial high-dose-rate brachytherapy using Monte Carlo simulation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study investigated reliable vaginal mucosa dose-volume histogram (DVH) metrics in gynecologic template interstitial high-dose-rate brachytherapy (HDR-BT) for the purpose of standardized dose reporting.Material and methods: Gynecologic template (Syed/Neblett) interstitial HDR-BT patients treated from September 2016 to November 2022 at the study institute were included in the cohort.Each patient implant included a vaginal mucosa contour defined by a 5 mm expansion from vaginal cylinder, then another volume with clinical target volume subtracted.DVH metrics were investigated between D 0.1cc to D 4cc .Clinical plans were re-calculated using Monte Carlo (MC) simulations both in heterogeneous material and in water.Results: The patient cohort included 61 patients with clinical plans using conventional homogeneous dose calculation (TG43).Heterogeneous vs. water MC dose differences were between -1.1% and -1.4% for all metrics investigated.DVH metrics D 1cc and smaller resulted in > 5% discrepancies between TG43 and MC dose (to water) calculation due to the proximity of source positions in/nearby the vaginal mucosa.Reliability improved when DVH metric volume was larger (D 2cc and D 4cc ).Both D 2cc and D 4cc presented very high linear correlation between TG43 and MC reported doses for the vagina, and average ± standard deviation dose difference was 4.6 ±2.9% and -3.0 ±1.9%, respectively.Dose differences decreased when the clinical target volume was removed: -1.5 ±3.5% and -0.8 ±2.1% for D 2cc and D 4cc , respectively.Conclusions: For perineal template gynecologic HDR-BT procedures, the 2 cc volume is the smallest representative volume that reliably reports vaginal dose and at minimum should be reported to establish dose and outcome evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».