MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4387414615 · doi:10.23967/c.dbmc.2023.127

Analysis of Thermal Bridges in Concrete and Cross-Laminated Timber (CLT) Constructions: A Numerical Study

2023· article· en· W4387414615 sur OpenAlexaboutno aff
Aderajew Melkie Zegeye, Fitsum Tariku

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding envelopeThermal conductivityMultiphysicsContext (archaeology)Cross laminated timberThermalHeat flowThermal bridgeThermal resistanceEnvelope (radar)Thermal insulationFlow (mathematics)Environmental scienceStructural engineeringFinite element methodMaterials scienceEngineeringMeteorologyGeologyComposite materialMechanicsGeographyPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal efficiency of a building envelope relies on various factors, including insulation resistance, continuity, the thermal conductivity of structural materials, and the presence of thermal bridges. This study focuses on studying the thermal performance of thermal bridge details in two construction types: concrete and Concrete and Cross-Laminated Timber (CLT). For the study, two common building envelope details with significant thermal bridges are considered, balcony and intermediate wall-to-floor connections. Utilizing the finite element program COMSOL Multiphysics, hourly transient simulations were conducted over a one-year period to assess the heat loss/gain associated with thermal bridges, considering daily, seasonal, and annual heat flow for two diverse climatic conditions (hot weather Houston-Climate Zone 2 and cold weather Toronto-Climate Zone 6). The findings demonstrate that thermal bridges constructed from CLT outperformed those made of concrete. In Toronto, the annual heat flow for the concrete balcony was 146% higher compared to CLT, while in Houston, it was 67% higher. However, this trend was significantly reduced for the wall-to-floor detail, with a concrete detail showing a 13% increase in heat flow for Toronto and a 7% decrease in annual heat flow for Houston. Furthermore, the dynamic analysis revealed notable heat flow magnitude changes in the balcony detail, highlighting the importance of thermal conductivity, while the wall-to-floor detail exhibited dampening fluctuations in heat flow, emphasizing the material's heat capacity importance in this context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetBuilding Energy and Comfort Optimization→Travaux en français237 207→