Changing collaborative networks and transitions in rural sustainable development: qualitative lessons from three villages in China
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Notice bibliographique
Résumé
Promoting rural sustainable development requires improving rural systems’ self-organization to reduce dependence on external resources, which is inherently difficult in peasant economies due to low rural household income. Bottom-up collective action can help address these issues. However, few studies have examined how networks of elite and non-elite actors influence collective action and system transitions toward sustainability. This study scrutinizes the changing structures of collaborative networks in three Chinese villages through analysis of elite and non-elite actor groups and their relationships. We also examine the key elements that influence system transitions at every phase of rural sustainable development. The three case studies demonstrate that (1) elites play a vital role in the formation of collaborative networks and facilitate actor awareness; (2) spatial relationships are as essential as institutional design for successful collective action in response to sustainable development problems; (3) highly centralized collaborative networks help to improve the efficiency of the reorganization, renewal, and innovation of the village system, but the collective action outcome depends on the leadership and spatial relationships of the central actors; and (4) social memory and human capital are the most important system elements needed to exploit technology-driven windows of opportunity and achieve strong sustainability. These results provide important insights for enhancing rural systems’ capacity to self-organize and capturing windows of opportunity to achieve sustainable development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle