When ethnography meets scientific aspiration: a comparative exploration of ethnography in anthropology and accounting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to contribute to the ongoing methodological discussions surrounding the adoption of ethnographic approaches in accounting by undertaking a comparative analysis of ethnography in anthropology and ethnography in qualitative accounting research. By doing so, it abductively speculates on the factors influencing the distinct characteristics of ethnography in accounting and explores their implications. Design/methodology/approach This paper uses a comparative approach, organizing the comparison using Van Maanen’s (2011a, 2011b) framework of field-, head- and text-work phases in ethnography. Furthermore, it draws on the author’s experience as a qualitative researcher who has conducted ethnographic research for more than a decade across the disciplines of anthropology and accounting, as well as for non-academic organizations, to provide illustrative examples for the comparison. Findings This paper finds that ethnography in accounting, when compared to its counterpart in anthropology, demonstrates a stronger inclination towards scientific aspirations. This is evidenced by its prevalence of realist tales, a high emphasis on “methodological rigour”, a focus on high-level theorization and other similar characteristics. Furthermore, the scientific aspiration and hegemony of the positivist paradigm in accounting research, when leading to a change of the evaluation criteria of non-positivist research, generate an impoverishment of interpretive and ethnographic research in accounting. Originality/value This paper provides critical insights from a comparative perspective, highlighting the marginalized position of ethnography in accounting research. By understanding the mechanisms of marginalization, the paper commits to reflexivity and advocates for meaningful changes within the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle