A physically-based formulation for texture evolution during dynamic recrystallization. A case study for ice
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic recrystallization can have a strong impact on texture development during the deformation of polycrystalline materials at high temperature, in particular for those with strong viscoplastic anisotropy such as ice. Owing to this anisotropy, recrystallization is essential for ensuring strain compatibility. The development of recrystallization textures leads to significant mechanical softening, both in laboratory or natural conditions (glaciers, ice sheets). Accurately predicting ice texture evolution due to recrystallization during tertiary creep remains a challenge, yet is crucial to account adequately for texture-induced anisotropy in large-scale models of glacial ice flow. We propose a new formulation for texture evolution due to dynamic recrystallization. This formulation is physically-based on an orientation attractor which maximizes the Resolved Shear Stress (RSS) on the easiest slip system in the crystal (basal slip for ice). The attractor is implemented in an equation of evolution of the crystal orientation with deformation, which is coupled to an anisotropic viscoplastic law (Continuous Transverse Isotropic - CTI) that provides the mechanical response of the ice crystal. The set of equations, which is the core of the R3iCe open source model is solved using finite elements method with a semi implicit scheme coded using the Rheolef library. R3iCe is validated by comparison with laboratory creep data for ice polycrystals under simple shear, uniaxial compression and tension. It correctly reproduces the texture evolution and the mechanical softening observed during tertiary creep. R3iCe therefore allows predicting enhancement factors that may be implemented in large-scale flow models. Although the validation was performed for ice, the R3iCe implementation is generic and applies for any material adequately described using a CTI law.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».