Association between neurodevelopmental impairments and motor function in Duchenne muscular dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We explored various prognostic factors of motor outcomes in corticosteroid-naive boys with Duchenne Muscular Dystrophy (DMD). METHODS: The associations between parent-reported neurodevelopmental concerns (speech delay, speech and language difficulties (SLD), and learning difficulties), DMD mutation location, and motor outcomes (6-minute walk distance (6MWD), North Star Ambulatory Assessment (NSAA) total score, 10-meter walk/run velocity, and rise from floor velocity) were studied in 196 corticosteroid-naive boys from ages 4 to less than 8 years. RESULTS: Participants with SLD walked 25.8 fewer meters in 6 minutes than those without SLD (p = 0.005) but did not demonstrate statistical differences in NSAA total score, 10-meter walk/run velocity, and rise from floor velocity. Participants with distal DMD mutations with learning difficulties walked 51.8 fewer meters in 6 minutes than those without learning difficulties (p = 0.0007). Participants with distal DMD mutations were slower on 10-meter walk/run velocity, and rise from floor velocity (p = 0.02) than those with proximal DMD mutations. Participants with distal DMD mutations, who reported speech delay or learning difficulties, were slower on rise from floor velocity (p = 0.04, p = 0.01) than those with proximal DMD mutations. The mean NSAA total score was lower in participants with learning difficulties than in those without (p = 0.004). INTERPRETATION: Corticosteroid-naive boys with DMD with distal DMD mutations may perform worse on some timed function tests, and that those with learning difficulties may perform worse on the NSAA. Pending confirmatory studies, our data underscore the importance of considering co-existing neurodevelopmental symptoms on motor outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».