Consensus criteria for chronic rhinosinusitis disease control: an international Delphi Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis (CRS) disease control is a global metric of disease status for CRS. While there is broad acceptance that it is an important treatment goal, there has been inconsistency in the criteria used to define CRS control. The objective of this study was to identify and develop consensus around essential criteria for assessment of CRS disease control. METHODS: Modified Delphi methodology consisting of three rounds to review a list of 24 possible CRS control criteria developed by a 12-person steering committee. The core authorship of the multidisciplinary EPOS 2020 guidelines was invited to participate. RESULTS: Thirty-two individuals accepted the invitation to participate and there was no dropout of participants throughout the entire study (3 rounds). Consensus essential criteria for assessment of CRS control were: overall symptom severity, need for CRS-related systemic corticosteroids in the prior 6 months, severity of nasal obstruction, and patient-reported CRS control. Near-consensus items were: nasal endoscopy findings, severity of smell loss, overall quality of life, impairment of normal activities and severity of nasal discharge. Participants’ comments provided insights into caveats of, and disagreements related to, near-consensus items. CONCLUSIONS: Overall symptom severity, use of CRS-related systemic corticosteroids, severity of nasal obstruction, and patient-reported CRS control are widely agreed upon essential criteria for assessment of CRS disease control. Consideration of near-consensus items to assess CRS control should be implemented with their intrinsic caveats in mind. These identified consensus CRS control criteria, together with evidence-based support, will provide a foundation upon which CRS control criteria with wide-spread acceptance can be developed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle