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Enregistrement W4387420636 · doi:10.4193/rhin23.335

Consensus criteria for chronic rhinosinusitis disease control: an international Delphi Study

2023· article· en· W4387420636 sur OpenAlexaff
Ahmad R. Sedaghat, Wytske J. Fokkens, Valerie Lund, Peter W. Hellings, Robert C. Kern, Sietze Reitsma, Sanna Toppila‐Salmi, Manuel Bernal‐Sprekelsen, Joaquim Mullol, Philippe Gevaert, Thijs Teeling, Isam Alobid, Wilma Terezinha Anselmo‐Lima, Fuad M. Baroody, Anders Cervin, Noah Cohen, Jannis Constantinidis, L. de Gabory, Martin Desrosiers, Richard J. Harvey, Livije Kalogjera, Andrew Knill, Basile N. Landis, Cem Meço, Carl Philpott, Dermot Ryan, Rodney J. Schlosser, Brent A. Senior, Timothy L. Smith, Peter Valentin Tomazic, Luo Zhang, C. Hopkins

Notice bibliographique

RevueRhinology Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensSt. Thomas HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic rhinosinusitisDelphi methodSinusitisQuality of life (healthcare)DiseaseDelphiIntensive care medicineMEDLINEPhysical therapySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,209
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,187
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2090,187
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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