Consensus criteria for chronic rhinosinusitis disease control: an international Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis (CRS) disease control is a global metric of disease status for CRS. While there is broad acceptance that it is an important treatment goal, there has been inconsistency in the criteria used to define CRS control. The objective of this study was to identify and develop consensus around essential criteria for assessment of CRS disease control. METHODS: Modified Delphi methodology consisting of three rounds to review a list of 24 possible CRS control criteria developed by a 12-person steering committee. The core authorship of the multidisciplinary EPOS 2020 guidelines was invited to participate. RESULTS: Thirty-two individuals accepted the invitation to participate and there was no dropout of participants throughout the entire study (3 rounds). Consensus essential criteria for assessment of CRS control were: overall symptom severity, need for CRS-related systemic corticosteroids in the prior 6 months, severity of nasal obstruction, and patient-reported CRS control. Near-consensus items were: nasal endoscopy findings, severity of smell loss, overall quality of life, impairment of normal activities and severity of nasal discharge. Participants’ comments provided insights into caveats of, and disagreements related to, near-consensus items. CONCLUSIONS: Overall symptom severity, use of CRS-related systemic corticosteroids, severity of nasal obstruction, and patient-reported CRS control are widely agreed upon essential criteria for assessment of CRS disease control. Consideration of near-consensus items to assess CRS control should be implemented with their intrinsic caveats in mind. These identified consensus CRS control criteria, together with evidence-based support, will provide a foundation upon which CRS control criteria with wide-spread acceptance can be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,209 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».