Contact with caregivers is associated with composition of the infant gastrointestinal microbiome in the first 6 months of life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Little is known about how physical contact at birth and early caregiving environments influence the colonization of the infant gastrointestinal microbiome. We investigated how infant contact with caregivers at birth and within the first 2 weeks of life relates to the composition of the gastrointestinal microbiome in a sample of U.S. infants (n = 60). METHODS: Skin-to-skin and physical contact with caregivers at birth and early caregiving environments were surveyed at 2 weeks postpartum. Stool samples were collected from infants at 2 weeks, 2, 6, and 12 months of age and underwent 16S rRNA sequencing as a proxy for the gastrointestinal microbiome. Associations between early caregiving environments and alpha and beta diversity, and differential abundance of bacteria at the genus level were assessed using PERMANOVA, and negative binomial mixed models in DEseq2. RESULTS: Time in physical contact with caregivers explained 10% of variation in beta diversity at 2 weeks' age. The number of caregivers in the first few weeks of life explained 9% of variation in beta diversity at 2 weeks and the number of individuals in physical contact at birth explained 11% of variation in beta diversity at 6 months. Skin-to-skin contact on the day of birth was positively associated with the abundance of eight genera. Infants held for by more individuals had greater abundance of eight genera. DISCUSSION: Results reveal a potential mechanism (skin-to-skin and physical contact) by which caregivers influence the infant gastrointestinal microbiome. Our findings contribute to work exploring the social transmission of microbes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».