Natural history of blood pressure in sickle cell disease pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this retrospective cohort study of singleton pregnancies in people with sickle cell disease (SCD) delivered at two academic centres between 1990 and 2021, we collected demographic and SCD‐related data, pregnancy outcomes, and the highest systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP) at seven time periods. We compared blood pressure values and trajectories in the composite cohort and in each genotype group to control values in a non‐SCD pregnancy dataset. There were 290 pregnancies among 197 patients with SCD. Sixteen per cent (n = 47) of pregnancies had a hypertensive disorder of pregnancy (HDP); the rates did not differ by genotype. The mean SBP and DBP were lower in the HbSS/HbSβ0 group than in the non‐SCD control group at all timepoints. Mean SBP and DBP trajectories were similar between the HbSS/HbSβ0 group and non‐SCD controls, whereas the mean SBP and DBP in the HbSC/HbSβ+ group decreased between the first and second trimesters and plateaued between the second and third trimesters. There were no differences in blood pressure trajectory by haemoglobin >/< 10 gm/dL or by chronic transfusion status. Overall, pregnant people with SCD have lower blood pressure than unaffected pregnant people, raising the possibility that HDP are underdiagnosed, particularly in people with HbSS/HbSβ0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».