A promoterless AAV6.2FF-based lung gene editing platform for the correction of surfactant protein B deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Surfactant protein B (SP-B) deficiency is a rare genetic disease that causes fatal respiratory failure within the first year of life. Currently, the only corrective treatment is lung transplantation. Here, we co-transduced the murine lung with adeno-associated virus 6.2FF (AAV6.2FF) vectors encoding a SaCas9-guide RNA nuclease or donor template to mediate insertion of promoterless reporter genes or the (murine) Sftpb gene in frame with the endogenous surfactant protein C (SP-C) gene, without disrupting SP-C expression. Intranasal administration of 3 × 10 11 vg donor template and 1 × 10 11 vg nuclease consistently edited approximately 6% of lung epithelial cells. Frequency of gene insertion increased in a dose-dependent manner, reaching 20%–25% editing efficiency with the highest donor template and nuclease doses tested. We next evaluated whether this promoterless gene editing platform could extend survival in the conditional SP-B knockout mouse model. Administration of 1 × 10 12 vg SP-B-donor template and 5 × 10 11 vg nuclease significantly extended median survival (p = 0.0034) from 5 days in the untreated off doxycycline group to 16 days in the donor AAV and nuclease group, with one gene-edited mouse living 243 days off doxycycline. This AAV6.2FF-based gene editing platform has the potential to correct SP-B deficiency, as well as other disorders of alveolar type II cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».