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Enregistrement W4387425852 · doi:10.1504/ijemr.2023.133939

Developing brand relationships through social media communication: a cross-cultural comparison

2023· article· en· W4387425852 sur OpenAlexaff
Omar Ali, Ayse Begum Ersoy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electronic Marketing and Retailing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaAdvertisingBusinessSocial media marketingMarketingCross-culturalSociologyDigital marketingComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhancing brand relationships through communication have been the focus of business strategies especially when supported by technology. The aim of this study was to examine the impact of social media (SM) communications on brand relationships and the role of SM usage in explaining brand relationship differences in different cultures. The study's theoretical framework was based on the Hofstede's cultural dimensions theory. Data were collected from SM users through online surveys in two countries: Albania and Turkey. Partial least squares structural equation modelling was used for the theoretical model. Multigroup analysis was used to compare the effects of SM communication quality between the two cultures. The overall model revealed a positive role of SM communications in strengthening consumers' relationships with brands and a moderating effect of SM usage, indicating that greater user engagement in SM leads to stronger brand relationships. The results suggest that brand relationship quality is higher in cultures with greater SM usage. Furthermore, the results showed that the direct influence of SM communication on building brand relationships is less impactful among users of a higher collectivistic culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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