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Enregistrement W4387427230 · doi:10.1016/j.geoderma.2023.116665

Effects of road dust on vegetation composition and surface chemistry of three ombrotrophic peatlands in eastern Canada

2023· article· en· W4387427230 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeoderma · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOmbrotrophicPeatVegetation (pathology)Deposition (geology)PhosphorusEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySphagnumChemistryHydrology (agriculture)BogEcologyGeologySedimentGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dust deposition can fertilize nutrient-limited peatlands and affect their plant assemblages and ecosystem functions, but the effects of local road dust on peatlands have seldom been studied. Here, we investigate the responses of vegetation composition and surface chemistry (vegetation, surface peat, and groundwater chemistry) at three ombrotrophic peatlands: Rivière-au-Tonnerre (RT), Chemin de l'Anse-de-la-Grande-Pointe (GP), and Kegaska (KEG) in eastern Québec, Canada, to varying levels of road dust deposition with differential chemical composition. At each site, a transect aligned with the dominant wind direction, starting at and perpendicular to the roadside, was sampled at increasing intervals up to 250 m away from the gravel (unpaved) road. We find that the ash content of surface peat is highest closest to the roads at all three sites and decreases exponentially with increasing distance up to 200 m away from the roads. At KEG, with the highest amount of, and the most phosphorus (P) rich, road dust deposition, the ash content is highest among the three sites, decreasing most rapidly with distance away from the road. The stoichiometric mass ratios of carbon (C), nitrogen (N) and P, i.e., C:N, C:P, and N:P, in foliar tissues and surface peat increase significantly with distance away from the road at KEG, and mosses are found to be more responsive in terms of foliar chemistry than shrubs to the road dust deposition. A higher concentration of total dissolved phosphorus at KEG is found closer to the road. At GP, having a moderate amount of road dust deposition, significant increases in C:N, C:P, and N:P ratios with distance are found only in surface peat but not in foliar tissues. Due to the presence of carbonate minerals in the road dust of GP, the calcium (Ca) concentration and pH value of groundwater closer to the road are higher, leading to an obvious loss of vegetation coverage, especially mosses, and a consequent increase in NO3− leaching. In contrast, at RT, having the lowest amount of road dust deposition, only a few clear variation patterns in surface chemistry are found along the sampling transect. Overall, our results suggest that dust from gravel roads can be an important localized source of nutrients for adjacent peatlands and influence their vegetation composition and surface chemistry, depending on the amount of road dust and its chemical composition, especially its contents in Ca and P.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle