Updates on the Importance of CD200:CD200R Checkpoint Blockade in Solid Tumors and B cell Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
The last several years have seen the introduction into clinical medicine of a family of reagents directed towards so-called "checkpoint inhibitors", which act at gateways in a developing immune response to regulate unwanted and/or harmful selfdirected activation responses.The molecules involved at such gateways generally belong to an extended immunoglobulin supergene family, and contribute inhibitory signals to dampen over-exuberant responses.They include, but are not limited to, molecules of the CD28/cytotoxic T-lymphocyte antigen-4 (CTLA-4):B7.1/B7.2receptor/ligand family; PD-1 and PDL-1; CD200 and CD200R; TIGIT and VISTA and their respective ligands (VSIG-3/IGSF11, Nectin), all of which are presumed to play a physiological role in maintaining natural self-tolerance.In the field of cancer immunotherapy, where the ultimate clinical goal is to improve immuno-targeting of cancer cells, triggering these checkpoint inhibitory signaling pathways, has the potential to thwart effective tumor immunity.This in turn has led to the characterization and application of multiple reagents, including antibodies and other designed inhibitory molecules, which can act as checkpoint blockade agents.Such reagents have had a dramatic effect on human cancer treatment, with marked success for anti-CTLA-4 and PD-1 in particular in clinical trials.This review elaborates on the promise on other more under-appreciated target molecules for checkpoint blockade in human B cell malignancies and solid tumors, particularly CD200:CD200R, and describes both the background, and newer studies, which highlight the potential importance of targeting the CD200:CD200R dyad in cancer immunobiology/therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».