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Enregistrement W4387429392 · doi:10.1007/s40119-023-00334-5

Real-World Insights into Evolocumab Use in Patients with Hyperlipidemia Across Five Countries: Analysis from the ZERBINI Study

2023· article· en· W4387429392 sur OpenAlex
Milan Gupta, Rajvi J. Wani, Khalid Al Faraidy, Jean Bergeron, Eduardo Contreras, Ángel Alberto García Peña, G.B. John Mancini, Francisco Padilla, Abel Alberto Pavía López, Kiran Philip, Johnny Wu, Erin S. Mackinnon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCardiology and Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesAmgen CanadaAmgen
Mots-clésEvolocumabMedicineHyperlipidemiaInternal medicineDiabetes mellitusEndocrinologyTotal cholesterolCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study characterizes patients receiving evolocumab in clinical practice and assesses treatment effectiveness, safety and persistence outcomes across five countries. METHODS: This retrospective and prospective observational study enrolled patients initiated on evolocumab during August 2017 to July 2019 at 49 sites across Canada, Mexico, Colombia, Saudi Arabia and Kuwait. Medical records data were extracted within 6 months prior to (baseline) and every 3 months for 12 months post evolocumab initiation and reported as available. RESULTS: A total of 578 patients were enrolled (40.1% female, median age 60 [interquartile range (IQR) 51-68] years); 83.7% had atherosclerotic cardiovascular disease and/or familial hypercholesterolemia. Median low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) at baseline was 3.4 (IQR 2.7-4.2) mmol/L (131.5 [IQR 104.4-162.4] mg/dL), with 75.6% of patients receiving a statin (59.2% high intensity). Compared to baseline, the median lowest LDL-C was reduced by 70.2% and remained stable over 12 months of treatment. Guideline-recommended LDL-C thresholds < 1.8, < 1.4 and < 1.0 mmol/L (< 70, < 55 and < 40 mg/dL) were achieved by 75.3%, 63.6% and 47.4% of patients. LDL-C outcomes were consistent across high- and very high-risk patients. Background lipid-lowering therapy remained relatively stable. No serious treatment-emergent adverse events were reported, and persistence to evolocumab was 90.2% at 12 months. CONCLUSION: These findings provide real-world evidence that evolocumab use is in accordance with its international guideline-recommended place in dyslipidemia therapy, as well as confirmation of its effectiveness and safety in a heterogeneous population. Evolocumab can address a healthcare gap in the management of dyslipidemia by increasing the proportion of patients achieving LDL-C goals recommended to lower cardiovascular risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle