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Enregistrement W4387431912 · doi:10.53671/pturj.v11i3.442

توصيف لأصناف نخيل التمر التي تزرع في فلسطين من حيث القيمة الغذائية والكيمياء الحيوية

2023· article· ar· W4387431912 sur OpenAlexfundno aff
وليد خليلية, أسامة العبد الله, رامي القيسي, عدي زيد, خالد ظاهر, رائد العري, جابر عمور, معتصم زيد

Notice bibliographique

Revueمجلة جامعة فلسطين التقنية للأبحاث · 2023
Typearticle
Languear
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaNational Research Centre
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

يمتلك نخيل التمر قيمة اجتماعية واقتصادية كبيرة بسبب الجوانب المالية والغذائية والطبيعية، والثقافية، والطبية والدينية. يلعب النخيل دورًا كبيرًا في ضمان توافر الغذاء في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا من خلال تزويد الناس بالمواد الغذائية ،في فلسطين. ازداد نمو وإنتاج نخيل التمر بشكل ملحوظ مؤخرا في منطقة اريحا. الهدف من هذا البحث هو وصف التركيب الكيميائي الحيوي والغذائي لثمار التمر الفلسطيني. قمنا بفحص المحتوى البيوكيميائي التقريبي لثمار التمر عند النضج الكامل لـ 34 نوعًا من نباتات التمر المتنوعة من أريحا- فلسطين. أظهرت النتائج وجود فروق معنوية بين الأصناف لمعظم الخصائص البيوكيميائية المدروسة. كشفت دراسة العناصر أن مستخلص نخيل التمر يحتوي على العديد من العناصر الأساسية والمفيدة، مثل الكالسيوم والبوتاسيوم والحديد. كانت المحتويات 1636مغم، 1.5مغم ، 4.9مغم لكل 100 غرام من الكتلة الجافة على التوالي كما أظهرت النتائج ان كمية مواد الرماد والألياف 2.92 غم و 4.01 غم على التوالي. كانت نسبة الرطوبة والحموضة والصلب الكلي 24.78٪، و0.23%، و 59.34٪ على التوالي.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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