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Enregistrement W4387432038 · doi:10.1093/heapro/daad122

Theoretical framework of concerns about falling in older people: the role of health literacy

2023· review· en· W4387432038 sur OpenAlexaff
Mei Ling Lim, Kimberley S. van Schooten, Kylie Radford, Thomas Hadjistavropoulos, Bronwyn Everett, G. A. Rixt Zijlstra, Kim Delbaere

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésFalling (accident)Health literacyLiteracyFear of fallingPerspective (graphical)PsychologyGerontologyMedicineHealth careSuicide preventionPoison controlEnvironmental healthPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adherence and participation can be improved in health programs for older people with concerns about falling. While health literacy empowers older people to have greater control over their health, little is known about the extent to which health literacy influences health behaviours associated with concerns about falling in older people. This study aimed to synthesise current findings on health literacy, concerns about falling and falls to propose a multicomponent theoretical model on health literacy and concerns about falling. The model was developed based on a review of the literature, existing frameworks and models on health literacy and concerns about falling. Existing evidence on the relationship between health literacy and concerns about falling in older people is limited. Evidence from other research areas, however, shows that health literacy is closely related to many of the determinants of concerns about falling. More research is needed to clarify the impact of health literacy on intervention adherence and decision-making processes of older people with concerns about falling. Our model offers a novel perspective on the role of health literacy in health behaviours associated with concerns about falling, suggesting new research directions and providing insights for clinicians to consider health literacy when managing older patients with concerns about falling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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