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Enregistrement W4387432575 · doi:10.61186/crpase.9.2.2848

Extraction of Nutraceutical Bioactive Compounds from Native Algae Using Solvents with a Deep Natural Eutectic Point and Ultrasonic-Assisted Extraction

2023· article· en· W4387432575 sur OpenAlexaff
Seyedeh Bahar Hashemi, Alireza Rahimi, Mehdi Arjmand

Notice bibliographique

RevueThe Payam-e-Marefat-Kabul Education University · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensSeneca Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)NutraceuticalEutectic systemUltrasonic sensorChromatographyAlgaeChemistryMaterials scienceBotanyOrganic chemistryBiologyFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural deep eutectic solvents, Ultrasound-assisted extraction, Algae, Phenolic compounds, Antioxidant activity.Food is the source of energy and growth through the breakdown of its vital components and plays a vital role in human health and nutrition.Many natural compounds found in plant and animal materials play a special role in biological systems and the origin of many such compounds can be algae.Algae are an enormous source of polysaccharides and have gained much interest in human flourishing.In this study, algae biomass extractions were conducted using natural deep eutectic-based solvents (NADES) and Ultrasound-assisted extraction (UAE).The aim of this research is to extract bioactive compounds including total carotenoid, antioxidant activity and polyphenolic contents.For that purpose, the influence of three important extraction parameters, namely biomass-to-solvent ratio, temperature, and time was studied regarding their impact on the recovery of carotenoids and phenolics and on the extracts' antioxidant activity.An experimental design was implemented, and the Response Surface Methodology (RSM) was employed for the process optimization.The influence of the independent parameters on each dependent one was determined through Analysis of Variance (ANOVA).The results showed that UAE for 50 min proved to be the best extraction condition, and proline:lactic acid (1:1) and choline chloride:urea (1:2) extracts showed the highest total phenolic contents (50.00 ± 0.70 mgGAE/gdw) and antioxidant activity [60.00 ± 1.70 mgTE/gdw and 70.00 ± 0.90 mgTE/gdw in 2.2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) and 2.2′-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS) methods, respectively].The results confirmed that the combination of UAE and NADES provide an excellent alternative to conventional solvents namely methanol (MeOH) and water for sustainable and green extraction, and have huge potential for use in industrial applications involving the extraction of bioactive compounds from algae.This study is the first attempt to optimize effects of ultrasonic-assisted extraction, ultrasonic devices, deep natural eutectic point and their application in extraction of total carotenoids, antioxidant activity, and polyphenolic contents from algae.The future perspective of ultrasound technology is also discussed, which will help to better understand the complex mechanism of ultrasonic-assisted extraction and further guide its application in algae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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