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Enregistrement W4387432758 · doi:10.1111/epi.17768

Scoping review and expert‐based consensus recommendations for assessment and management of psychogenic non‐epileptic (functional) seizures (<scp>PNES</scp>) in children: A report from the Pediatric Psychiatric Issues Task Force of the International League Against Epilepsy

2023· article· en· W4387432758 sur OpenAlexaff
Colin Reilly, Nathalie Jetté, Emma Johnson, Symon M. Kariuki, Francesca Meredith, Elaine Wirrell, Marco Mula, Mary Lou Smith, Samantha Walsh, Choong Yi Fong, Jo M. Wilmshurst, Mike Kerr, Kette D. Valente, Stéphane Auvin

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationMental Health Research CanadaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychogenic diseaseTask forcePediatric epilepsyPsychiatryEpilepsyMedicinePsychologyTask (project management)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited guidance exists regarding the assessment and management of psychogenic non-epileptic seizures (PNES) in children. Our aim was to develop consensus-based recommendations to fill this gap. The members of the International League Against Epilepsy (ILAE) Task Force on Pediatric Psychiatric Issues conducted a scoping review adhering to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-SR) standards. This was supplemented with a Delphi process sent to pediatric PNES experts. Consensus was defined as ≥80% agreement. The systematic search identified 77 studies, the majority (55%) of which were retrospective (only one randomized clinical trial). The primary means of PNES identification was video electroencephalography (vEEG) in 84% of studies. Better outcome was associated with access to counseling/psychological intervention. Children with PNES have more frequent psychiatric disorders than controls. The Delphi resulted in 22 recommendations: Assessment-There was consensus on the importance of (1) taking a comprehensive developmental history; (2) obtaining a description of the events; (3) asking about potential stressors; (4) the need to use vEEG if available parent, self, and school reports and video recordings can contribute to a "probable" diagnosis; and (5) that invasive provocation techniques or deceit should not be employed. Management-There was consensus about the (1) need for a professional with expertise in epilepsy to remain involved for a period after PNES diagnosis; (2) provision of appropriate educational materials to the child and caregivers; and (3) that the decision on treatment modality for PNES in children should consider the child's age, cognitive ability, and family factors. Comorbidities-There was consensus that all children with PNES should be screened for mental health and neurodevelopmental difficulties. Recommendations to facilitate the assessment and management of PNES in children were developed. Future directions to fill knowledge gaps were proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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