Liquid Crystal Elastomer Artificial Tendrils with Asymmetric Core–Sheath Structure Showing Evolutionary Biomimetic Locomotion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The sophisticated and complex haptonastic movements in response to environmental-stimuli of living organisms have always fascinated scientists. However, how to fundamentally mimic the sophisticated hierarchical architectures of living organisms to provide the artificial counterparts with similar or even beyond-natural functions based on the underlying mechanism remains a major scientific challenge. Here, liquid crystal elastomer (LCE) artificial tendrils showing evolutionary biomimetic locomotion are developed following the structure-function principle that is used in nature to grow climbing plants. These elaborately designed tendril-like LCE actuators possess an asymmetric core-sheath architecture which shows a higher-to-lower transition in the degree of LC orientation from the sheath-to-core layer across the semi-ellipse cross-section. Upon heating and cooling, the LCE artificial tendril can undergo reversible tendril-like shape-morphing behaviors, such as helical coiling/winding, and perversion. The fundamental mechanism of the helical shape-morphing of the artificial tendril is revealed by using theoretical models and finite element simulations. Besides, the incorporation of metal-ligand coordination into the LCE network provides the artificial tendril with reconfigurable shape-morphing performances such as helical transitions and rotational deformations. Finally, the abilities of helical and rotational deformations are integrated into a new reprogrammed flagellum-like architecture to perform evolutionary locomotion mimicking the haptonastic movements of the natural flagellum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle