“Oh! Based on Voice, Assigned Female at Birth”: Transmasculine Voices and Gender Construction
Notice bibliographique
Résumé
The physical voice is one of the most noticeable gender signifiers utilized in everyday social interaction. For trans people, their voice can be a medium through which to affirm and assert their gender, or a source of dysphoria which regularly ‘betrays’ their identity to others. Because of the effects of masculinizing hormone replacement therapy (HRT), transmasculine people tend to have an easier time changing their voices to their desired pitch than transfeminine people. However, even when on testosterone, transmasculine people may feel pressure from both inside and outside their own communities to sound a certain way due to transnormative narratives that gain traction in mainstream media and online transmasculine spaces like Tumblr and YouTube. Transmasculine people who are nonbinary face further challenges asserting their identity through their voice due to having to frequently operate within the gender binary when it comes to gender membership. Through qualitative semi-structured interviews, I explore how two transmasculine participants view the relationships between their voice, gender identity, and the social world. I identify that trans people face pressures to sound a certain way from both cis- and transnormative lenses. I find that nonbinary transmasculine people particularly struggle with these pressures as having too high of a voice results in constant misgendering, and fears around both safety and keeping community arise with the threat of the “T-voice.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».