Exploring the Implications of COVID-19 on Food Security and Coping Strategies among Urban Indigenous Peoples in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has notably impacted food security, especially among urban Indigenous communities. This study aimed to examine the impact of the pandemic and related lockdown measures on the food security of urban Indigenous peoples in Saskatchewan, Canada. In partnership with Indigenous co-researchers, we designed an online survey disseminated via SurveyMonkey® (San Mateo, CA, USA) from August 2021 to August 2022. This survey detailed background information, the Household Food Security Survey Module (HFSSM), state of food access, and traditional food consumption habits. Of the 130 Indigenous respondents, 75.8% were female, 21.9% male, and 2.3% non-binary, with an average age of 36.2 years. A significant 68.4% experienced food insecurity during the pandemic’s first four months. Increased food prices (47.1%) and reduced market availability (41.4%) were the dominant causes. Additionally, 41.8% highlighted challenges in accessing traditional foods. Relying on community resources and government food distribution programs (40.7%) was the most reported coping strategy for those experiencing food insecurity. Notably, 43.6% reported receiving no government financial support during the crisis. This study emphasizes the severe food insecurity among urban Indigenous communities in Saskatchewan during the pandemic. The findings highlight the immediate need for interventions and policies that ensure access to culturally relevant food, especially for future crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».