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Enregistrement W4387436017 · doi:10.1039/9781849737395

Nanochemistry: A Chemical Approach to Nanomaterials

2008· book· en· W4387436017 sur OpenAlexaff
Geoffrey A. Ozin, André C. Arsenault, Ludovico Cademartiri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanotechnology research and applications
Établissements canadiensOpalux (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanochemistryNanotechnologyNanomaterialsAppealEngineering ethicsNanometreReading (process)Scale (ratio)Materials scienceComputer scienceEngineeringPhysicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International interest in nanoscience research has flourished in recent years, as it becomes an integral part in the development of future technologies. The diverse, interdisciplinary nature of nanoscience means effective communication between disciplines is pivotal in the successful utilization of the science. Nanochemistry: A Chemical Approach to Nanomaterials is the first textbook for teaching nanochemistry and adopts an interdisciplinary and comprehensive approach to the subject. It presents a basic chemical strategy for making nanomaterials and describes some of the principles of materials self-assembly over 'all' scales. It demonstrates how nanometre and micrometre scale building blocks (with a wide range of shapes, compositions and surface functionalities) can be coerced through chemistry to organize spontaneously into unprecedented structures, which can serve as tailored functional materials. Suggestions of new ways to tackle research problems and speculations on how to think about assembling the future of nanotechnology are given. Primarily designed for teaching, this book will appeal to graduate and advanced undergraduate students. It is well illustrated with graphical representations of the structure and form of nanomaterials and contains problem sets as well as other pedagogical features such as further reading, case studies and a comprehensive bibliography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations323
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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