Accelerated Transcranial Ultrasound Neuromodulation in Parkinson's Disease: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Low-intensity transcranial focused ultrasound (TUS) is a novel method for neuromodulation. We aimed to study the feasibility of stimulating the bilateral primary motor cortices (M1) with accelerated theta-burst TUS (a-tbTUS) on neurophysiologic and clinical outcomes in Parkinson's disease (PD). METHODS: Patients were randomly assigned to receive active or sham a-tbTUS for the first visit and the alternate condition on the second visit, at least 10 days apart. a-tbTUS was administered in three consecutive sonications at 30-minute intervals. We used an accelerated protocol to produce an additive effect of stimulation. Patients were studied in the OFF-medication state. Transcranial magnetic stimulation (TMS)-elicited motor-evoked potentials (MEPs) were used to assess motor cortical excitability before and after TUS. Clinical outcomes after a-tbTUS administration were assessed using the Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS)-III. RESULTS: A total of 20 visits were conducted in 10 PD patients. Compared to the baseline, TMS-elicited MEP amplitudes significantly increased following active but not sham sonication (P = 0.0057). MEP amplitudes were also higher following a-tbTUS than sham sonication (P = 0.0064). There were no statistically significant changes in MDS-UPDRS-III scores with active or sham a-tbTUS. CONCLUSIONS: a-tbTUS increases motor cortex excitability and is a feasible non-invasive neuromodulation strategy in PD. Future studies should determine optimal dosing parameters and the durability of neurophysiologic and clinical outcomes in PD patients. © 2023 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».