B - 26 Examining Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Performance by Primary and Testing Language
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The MoCA has been translated into almost 100 languages including a Spanish version used in multiple validation studies. Research considering primary language and language of test administration is limited. We compared MoCA scores of primary Spanish speakers tested in English (S-E) with those of primary Spanish speakers tested in Spanish (S-S). Method This project involved secondary analysis of deidentified National Alzheimer’s Coordinating Center data. Cases with first visit MoCA data, demographics, and primary language of Spanish were included resulting in a final sample (N = 395) of S-S (n = 265) and S-E (n = 130) participants. Coarsened exact matching was used to derive a sample subset matched on age, education, and Clinical Dementia Rating global score (n = 160). Participants were compared on demographics and MoCA. Results In the final sample, S-S and S-E participants were not different in age, but educational level was lower in S-S (M = 10.0; SD = 5.3) than S-E (M = 14.6; SD = 3.9; p < 0.001) participants. MoCA scores were lower in S-S (M = 19.1, SD = 6.2) than S-E participants (M = 21.2, SD = 6.1; p = 0.002). A larger proportion of the S-S group (79%) had an abnormal MoCA compared to the S-E group (67%; p = 0.021). In the matched sample, MoCA scores were not significantly different between S-S (M = 21.2; SD = 4.8) and S-E (M = 21.2; SD = 5.3; p = 0.95) participants; rates of abnormal MoCA scores were not significantly different between S-S (73%) and S-E (66%; p = 0.39) participants. Conclusions Relationships between primary language, test administration language, and MoCA score were reduced in groups matched on education. Future research should explore additional education and language interactions among bilingual older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».