Associations between Shyness and Victimization with Substance Use Outcomes in the National Comorbidity and Collaborative Psychiatric Epidemiological Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a lack of consensus among researchers on the association between shyness and substance use. This may be due to unexamined modifiers of this association, such as childhood victimization. Objective: The purpose of this study was to examine if experiencing different types of victimization (emotional, physical, sexual, and poly-victimization) modifies the association between shyness and substance use outcomes in adults. In this study, we performed moderation analyses to investigate whether victimization moderates the association between shyness and substance use/abuse. Data came from the National Comorbidity Survey Baseline (NCS-1; 1990-1992) and the Collaborative Psychiatric Epidemiological Surveys (CPES; 2001-2003). Substance use outcomes included were binge drinking, tobacco use, other drug use, and DSM-III-R (NCS-1)/DSM-IV (CPES) classifications of alcohol and drug abuse. Results: Results from NCS-1 supported a moderating role of childhood victimization on the relationship between shyness and tobacco use only, specifically for emotional (p = .031) and physical (p < .001) victimization, and poly-victimization (p < .001). Results from CPES showed a moderating role of lifetime sexual abuse for binge drinking (p = .017), other drug use (p = .028), and alcohol abuse (p = .004). For both datasets, the associations between shyness and substance use outcomes were stronger when there were no victimization histories. Conclusion: These findings give insight on the complexity of the interaction between shyness and victimization. Future research could focus on mechanisms, such as cognitive processes, that may contribute to interactions between shyness and victimization history on substance outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».