The utility of parathyroid autofluorescence as an adjunct in thyroid and parathyroid surgery 2023
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid and parathyroid surgery requires careful dissection around the vascular pedicle of the parathyroid glands to avoid excessive manipulation of the tissues. If the blood supply to the parathyroid glands is disrupted, or the glands are inadvertently removed, temporary and/or permanent hypocalcemia can occur, requiring post-operative exogenous calcium and vitamin D analogues to maintain stable levels. This can have a significant impact on the quality of life of patients, particularly if it results in permanent hypocalcemia. For over a decade, parathyroid tissue has been noted to have unique intrinsic properties known as "fluorophores," which fluoresce when excited by an external light source. As a result, parathyroid autofluorescence has emerged as an intra-operative technique to help with identification of parathyroid glands and to supplement direct visualization during thyroidectomy and parathyroidectomy. Due to the growing body of literature surrounding Near Infrared Autofluorescence (NIRAF), we sought to review the value of using autofluorescence technology for parathyroid detection during thyroid and parathyroid surgery. A literature review of parathyroid autofluorescence was performed using PubMED. Based on the reviewed literature and expert surgeons' opinions who have used this technology, recommendations were made. We discuss the current available technologies (image vs. probe approach) as well as their limitations. We also capture the opinions and recommendations of international high-volume endocrine surgeons and whether this technology is of value as an intraoperative adjunct. The utility and value of this technology seems promising and needs to be further defined in different scenarios involving surgeon experience and different patient populations and conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».