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Enregistrement W4387440169 · doi:10.1097/mph.0000000000002760

Gemtuzumab Ozogamicin Monotherapy Is a Well-tolerated Palliative Chemotherapy Option in Pediatric Multiply Relapsed Acute Myeloid Leukemia: A Multicenter Case Series and Review of the Literature

2023· review· en· W4387440169 sur OpenAlexaff
Sarah Blain, Noémie Payette, Henrique Bittencourt, Donna L. Johnston

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGemtuzumab ozogamicinMedicineMyeloid leukemiaRefractory (planetary science)ChemotherapyCD33OncologyInternal medicineStem cellCD34

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gemtuzumab ozogamicin (GO) is an anti-CD33 antibody that is Food and Drug Administration approved in upfront acute myeloid leukemia (AML) for patients over 1-month old, and for relapsed or refractory AML in patients over 2 years old. GO is now integrated in upfront pediatric AML treatment, and often in CD33+ relapse treatment combined with intensive conventional chemotherapy. Although GO was initially tested as a monotherapeutic agent in relapsed or refractory AML, there are few data in pediatric patients supporting this indication. In this review, we report 4 cases of multiply relapsed pediatric AML patients who were treated with GO monotherapy with palliative intent. Three of 4 patients obtained a complete response with GO reinduction, either as monotherapy or paired with conventional chemotherapy. Three patients remained in remission respectively for 5, 17, and 9 months with GO continuation monotherapy. The literature was reviewed regarding the use of GO in pediatric AML relapse settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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