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Enregistrement W4387440197 · doi:10.1097/pcc.0000000000003381

Suicide and Self-Harm in Adolescents During the COVID-19 Pandemic: A U.S. Virtual Pediatric Systems, LLC, Database Study of PICU Admissions, 2016–2021

2023· article· en· W4387440197 sur OpenAlexaff
Casey K. McCluskey, Tyler Black, Janine E. Zee-Cheng, Margaret J. Klein, Anna Lin, Colin Rogerson, Christopher L. Carroll, Kenneth E. Remy, Matthew C. Scanlon, Steven L. Shein, Melvin Wright, Alexandre T. Rotta

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicEpidemiologyInterquartile rangePsychological interventionPoison controlCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsMedical emergencyEmergency medicinePsychiatryDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To characterize the epidemiology of suicide and self-harm among adolescents admitted to PICUs during the first 2 years of the COVID-19 pandemic in the United States. DESIGN: Descriptive analysis of a large, multicenter, quality-controlled database (Virtual Pediatric Systems [VPS]), and of a national public health dataset (U.S. Centers for Disease Control and Prevention web-based Wide-ranging ONline Data for Epidemiology Research [CDC WONDER]). SETTING: The 69 PICUs participating in the VPS database that contributed data for the entire the study period, January 1, 2016, to December 31, 2021. PATIENTS: Adolescents older than 12 years to younger than 18 years old admitted to a participating PICU during the study period with a diagnosis involving self-harm or a suicide attempt (VPS sample), or adolescent suicide deaths over the same period (CDC WONDER sample). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We identified 10,239 suicide deaths and 7,692 PICU admissions for self-harm, including 5,414 admissions in the pre-pandemic period (Q1-2016 to Q1-2020) and 2,278 in the pandemic period (Q2-2020 to Q4-2021). Compared with the pre-pandemic period, there was no increase in the median (interquartile range) number of suicide deaths per quarter (429 [399-453] vs. 416 [390-482]) or PICU admissions for self-harm per quarter (315 [289-353] vs. 310 [286-387]) during the pandemic period, respectively. There was an increase in the ratio of self-harm PICU admissions to all-cause PICU admissions per quarter during the pandemic (1.98 [1.43-2.12]) compared with the pre-pandemic period per quarter (1.59 [1.46-1.74]). We also observed a significant decrease in all-cause PICU admissions per quarter early in the pandemic compared with the pre-pandemic period (16,026 [13,721-16,297] vs. 19,607 [18,371-20,581]). CONCLUSIONS: The number of suicide deaths and PICU admissions per quarter for self-harm remained relatively constant during the pandemic, while the number of all-cause PICU admissions per quarter decreased compared with the pre-pandemic period. The resultant higher ratio of self-harm admissions to all-cause PICU admissions may have contributed to the perception that more adolescents required critical care for mental health-related conditions early in the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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