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Enregistrement W4387440449 · doi:10.1136/fmch-2023-002437

Trustworthy evidence-based versus untrustworthy guidelines: detecting the difference

2023· article· en· W4387440449 sur OpenAlexaff
João Pedro Lima, Wimonchat Tangamornsuksan, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueFamily Medicine and Community Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesEinstein Stiftung Berlin
Mots-clésTrustworthinessHealth professionalsPsychologyCertaintyEvidence-based medicineHealth careScientific evidenceComputer scienceMedicineSocial psychologyAlternative medicinePolitical scienceEpistemologyMathematicsLawPathologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guidelines are essential tools in healthcare decision-making. Trustworthy guidelines inform clinicians not only on the direction (against or in favour) and strength (strong or weak/conditional) of recommendations but also on the certainty of the underlying evidence. Developing trustworthy guidelines requires panellists with clinical and methodological expertise who consider patients' values and preferences. Adherence to trustworthiness standards remains variable; clinicians should, therefore, be able to distinguish trustworthy from untrustworthy guidelines. In this paper, we offer eight domains of disparities between trustworthy evidence-based guidelines and less trustworthy guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,478
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,863
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4780,863
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0120,018
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,756
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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