The effects of priming on rhinologic patient reported outcome measures: a randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcome measures (PROMs) are questionnaires designed to assess a patient's perception of their medical condition. The 22-item Sino-Nasal Outcomes Test (SNOT-22), the Rhinosinusitis Disability Index (RSDI) and the mini-Rhinoconjunctivitis Quality of Life Questionnaire (MiniRQLQ) are validated PROMs commonly used to assess rhinologic conditions. The objective of this study is to determine if responses on these PROMs may be influenced by priming respondents with positive or negative health-related questionnaires. METHODS: Nine hundred patients were prospectively randomized to one of nine groups. Groups A, D and G were positively primed prior to completing the SNOT-22, the RSDI and MiniRQLQ, respectively. Groups B, E, and H were negatively primed. Groups C, F, and I served as control groups, completing the PROMs without priming. Priming was performed by administering a survey designed to make patients think about their health-related quality of life in a positive or negative way. RESULTS: Patients who were primed negatively had statistically significantly worse scores on the SNOT-22, RSDI and MiniRQLQ when compared to patients who were primed positively. When compared to the control group, patients who were primed negatively had statistically worse scores on the SNOT-22 and RSDI. There was no significant difference in scores between the positive priming and the control groups for any PROM. CONCLUSIONS: Priming subjects regarding their health-related quality of life impacts their responses on rhinologic PROMs. Further study is required to understand the clinical and research implications of this novel finding and to clarify the optimal manner for administering and interpreting PROMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».